Die entgegenkommende KI ed

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„Die Leute erwarten eine Welle“ von KI-Geschäftsinnovationen, sagte Vinod Khosla, Mitbegründer von Sun Microsystems und Gründer und Vorsitzender von Khosla Ventures. „Was uns treffen wird, ist ein Tsunami.“

zhuweiyi49/Getty Images

Als Brian Halligan und Dharmesh Shah Anfang der 2000er Jahre am Massachusetts Institute of Technology studierten, hatten sie 60 Minuten Zeit, einem ihrer Professoren ihre Start-up-Idee vorzustellen – eine Softwareplattform, die Unternehmen dabei helfen sollte, effektiver zu vermarkten und zu verkaufen. Aber der Professor sei „gesprächig“ gewesen und habe 59 der 60 Minuten gesprochen, sagte Halligan bei einem exklusiven Treffen, das sich letzte Woche am MIT mit dem Geschäft der künstlichen Intelligenz befasste. In der verbleibenden Minute hielten Halligan und Shah ihren Pitch – und freuten sich, als der Professor sich bereit erklärte, eine beträchtliche Finanzierung für ihre Idee bereitzustellen.

Doch die jungen Start-up-Gründer brauchten noch mehr Geld, um ihre Vision Wirklichkeit werden zu lassen. Also wandten sie sich an ihre MIT-Klassenkameraden, die laut Halligan selbst nicht reich waren, obwohl ihre Eltern es waren.

„Wir haben 900.000 US-Dollar von den Eltern unserer Klassenkameraden gesammelt“, sagte Halligan, während das Publikum in Gelächter ausbrach. „Und wir brauchten Kunden, und neun unserer ersten zehn Kunden waren Absolventen des [MIT] Sloan. Und wir brauchten einige Mitarbeiter, und neun unserer ersten zehn Mitarbeiter waren Absolventen der Sloan University.“ Heute hält ihr Unternehmen HubSpot etwa ein Drittel des Marktanteils bei Marketing-Automatisierungslösungen.

Das MIT-Treffen versammelte eine kritische Masse von Risikokapitalgebern und Start-up-Gründern – alle mit Schwerpunkt auf künstlicher Intelligenz. (Viele davon waren mit dem MIT verbunden.) Die Gelegenheit sei „wie der Fang von Fischen im Fass“, sagte John Werner, der tatkräftige Gastgeber der Veranstaltung, Geschäftsführer bei Link Ventures, einer Risikokapitalgesellschaft und ehemaliger Leiter der Innovationsabteilung und neue Unternehmungen in der Camera Culture Group des MIT Media Lab.

Lehrkräfte, Mitarbeiter und Administratoren sollten sich auf einen bevorstehenden KI-„Tsunami“ in Geschäftsbereichen einstellen, zu denen auch das Bildungswesen gehört, so die hochkarätig besetzten Wissenschaftler und Branchenführer, die auf dem MIT-Treffen sprachen. Sam Altman, CEO und Mitbegründer von OpenAI, Vinod Khosla, Mitbegründer von Sun Microsystems, und Sandy Pentland, Co-Leiterin der Big Data- und Personal Data-Initiativen des Weltwirtschaftsforums, tauschten unter anderem Erkenntnisse über Marktchancen, Risikominderung und Entscheidungsfindung aus im Zusammenhang mit ChatGPT und anderen generativen KI-Tools.

Einige aufstrebende Unternehmer, die anwesend waren, teilten jedoch Bedenken, die sich in einigen Fällen von denen des Big-Tech-Establishments unterschieden, und äußerten unter anderem den Wunsch nach einer stärkeren Betonung von Privatsphäre und Inklusivität.

Es wird erwartet, dass der Markt für KI in der Bildung von etwa 2 Milliarden US-Dollar im Jahr 2022 auf über 25 Milliarden US-Dollar im Jahr 2030 wachsen wird, wobei Nordamerika den größten Anteil ausmacht.

Experten gehen davon aus, dass künstliche Intelligenz in diesem Jahrhundert den Menschen bei den meisten kognitiven Aufgaben übertreffen wird. Daher hat das Future of Life Institute kürzlich einen Brief veröffentlicht, in dem es KI-Labore auffordert, das Training von KI-Systemen, die leistungsfähiger als GPT-4 sind, sofort für mindestens sechs Monate auszusetzen. Der Brief wurde vom Turing-Preisträger und „Paten der KI“ Yoshua Bengio, dem führenden KI-Forscher Gary Marcus, Apple-Mitbegründer Steve Wozniak und 26.000 anderen unterzeichnet. Einige kritisierten das Institut dafür, dass es Fördermittel von der Musk Foundation annahm (Elon Musk unterzeichnete den Brief ebenfalls) und dass der Brief hypothetische apokalyptische Szenarien gegenüber aktuellen Bedenken im Zusammenhang mit KI, wie etwa rassistischer und sexistischer Voreingenommenheit, priorisierte.

Während des MIT-Treffens sagte Altman in einem Zoom-Anruf, dass dem Brief „die meisten technischen Nuancen darüber fehlten, wo wir die Pause brauchen“.

„Ich denke, dass es wirklich wichtig ist, mit Vorsicht vorzugehen und Sicherheitsfragen immer strenger anzugehen“, fuhr Altman fort. „Ich glaube nicht, dass der Brief der optimale Weg ist, das Problem anzugehen.“

Altman wies auch darauf hin, dass größere Sprachmodelle in Zukunft möglicherweise nicht immer besser seien. Dies überraschte viele Teilnehmer angesichts der jüngsten Parameterzählungen großer Sprachmodelle – einem Maß für die Anzahl der Verbindungen zwischen künstlichen Neuronen. Beispielsweise stützte sich der 2019 angekündigte Chatbot GPT-2 auf 1,5 Milliarden Parameter, um Fragen in natürlicher Sprache zu beantworten. Damals verfügte GPT-3, das im Jahr 2020 angekündigt wurde, über unglaubliche 175 Milliarden Parameter. (ChatGPT basiert auf GPT-3.5.) Obwohl OpenAI die Anzahl der GPT-4-Parameter nicht bekannt gab, als es dieses Jahr ins öffentliche Bewusstsein gelangte, spekulierten einige, darunter viele auf dem MIT-Treffen, dass die Zahl 100 Billionen übersteigt.

„Ich denke, wir sind am Ende der Ära, in der es diese riesigen Modelle geben wird, und wir werden sie auf andere Weise verbessern“, sagte Altman.

D'Agostino für Inside Higher Ed

Die folgenden bearbeiteten, komprimierten Auszüge aus dem MIT-Treffen legen nahe, dass die Wirtschaft erwartet, die KI-Transformation anzuführen, dass viele Branchenführer befürchten, etwas zu verpassen, obwohl sie die Möglichkeit eines katastrophalen Scheiterns anerkennen, und dass Menschen und Maschinen „Vertrauen“ unterschiedlich definieren .

Henrick Landgren, Partner bei EQT Ventures, der zuvor das Analyseteam aufgebaut und zu allen wichtigen Initiativen bei Spotify beigetragen hat

In den Jahren, in denen ich in der Technologiebranche tätig bin, habe ich viele Blasen kommen und gehen sehen … Wir haben großartige spezifische Entwicklungen in den Bereichen [Bildung, Gesundheitswesen und Umwelt] gesehen, aber das ist nicht der Fall Dennoch haben wir den Frühling dieser Sektoren gesehen … Unternehmer werden diesen Wandel anführen. Unternehmer sind die treibende Kraft für Innovationen.

Sam Altman, CEO und Mitbegründer von OpenAI

Vielleicht wird die Parameteranzahl mit Sicherheit steigen. Aber das erinnert mich stark an den Gigahertz-Wettlauf bei Chips in den 1990er und 2000er Jahren, bei dem jeder versuchte, auf eine große Zahl hinzuweisen.

Es ist wichtig, dass wir uns weiterhin auf die schnelle Leistungssteigerung konzentrieren … Wir sind nicht hier, um uns mit der Parameterzählung einen runterzuholen.

Delphine Nain Zurkiya, Seniorpartnerin bei McKinsey

Bis vor fünf Jahren war es wirklich der CIO, wenn es ihn gab, der morgens aufwachte und über [KI] nachdachte. Aber der Zeitplan, den wir hatten, als wir ihnen bei der Strategie halfen, war ein 10-Jahres-Zeitplan. Wir hatten drei Jahre Zeit, darüber nachzudenken, drei Jahre zum Experimentieren und drei Jahre, um zu sehen, ob man es skalieren kann.

Das hat sich völlig geändert. FOMO [Angst, etwas zu verpassen] ist das richtige Wort. Viele unserer Führungskräfte kommen zu uns und fragen: „Ist das echt?“ Es ist nicht mehr [nur] ein CIO-Gespräch.

Lan Guan, Senior Managing Director bei Accenture

Das Hauptthema, das ich aus der Vorstandsetage höre, ist dieser beschleunigte Zeitplan – die Dringlichkeit für alle meine Kunden, sich auf die Reise zur generativen KI zu begeben. ChatGPT hat großartige Arbeit geleistet und alles katalysiert … Wir sind jeden Tag in diesen Gesprächen … Ich berate seit über 20 Jahren. Das ist eine Art Dringlichkeit, die ich noch nie zuvor gesehen habe.

Das Geld ist da … Dies ist die beste Zeit für Start-ups. Ich muss nicht die Zahl der Risikokapitalgeber nennen, die in diesen Bereich einsteigen. Ich führe wahrscheinlich jeden Tag 20 Gespräche mit Start-ups.

Das ist die Datenbefreiungsbewegung … Das ist ein völliger Paradigmenwechsel … Jetzt sind alle meine Kunden, Organisationen auf Unternehmensebene, fast verpflichtet, ihre Daten vorzubereiten, ihre proprietären Daten in das große Sprachmodell zu bringen … also die Macht von Die Modelle können aktiviert werden.

Stephen Wolfram, Gründer und CEO von Wolfram Research und Schöpfer von Mathematica, Wolfram|Alpha und Wolfram Language

ChatGPT ist ziemlich gut darin, Analogien zu ziehen und festzustellen, dass etwas hier drüben mit etwas dort übereinstimmt. Ich lege auch großen Wert darauf, große Analogien zu ziehen – zum Beispiel zum Zusammenhang zwischen Gravitationstheorie und Metamathematik.

Eines der Dinge, die sehr wohl passieren können, ist, dass, während ChatGPT-ähnliche Dinge das Wissen, das wir der Welt zur Verfügung gestellt haben, weiter zermürben, es immer mehr dieser Art von Analogien bemerken wird. Es wird auffallen, dass das Muster hier dem Muster dort ähnelt.

Es sind bereits einige Dinge aufgefallen, die uns peinlich sein sollten, wenn wir sie vorher nicht bemerkt haben … Wir wissen, dass es eine syntaktische Grammatik der Sprache gibt, dass wir Substantive und Verben und andere Wortarten zusammensetzen. Und wir wissen, dass es eine Logik gibt, die definiert, wie Sprache bedeutungsvoll gemacht werden kann. Aber es gibt noch mehr. Es gibt noch eine weitere Ebene, wie man Sätze zusammensetzt, die plausibel eine Bedeutung haben könnten, und das hat es herausgefunden. Wir hätten das tun sollen, aber wir haben es nicht getan.

In der Bildung werden zwei Dinge passieren. Einer davon ist, dass die Gruppe der Menschen, die in der Lage sein werden, Berechnungen zu nutzen, viel größer sein wird. Diejenigen in der Literaturabteilung werden also in der Lage sein, Computerliteratur zu erstellen. Das sind die guten Nachrichten.

Die schlechte Nachricht ist, dass all die Leute, die Low-Level-Programmierung unterrichten … Sollten Sie Programmieren lernen? Wahrscheinlich nicht. Sie sollten lernen, rechnerisch über Dinge nachzudenken. Sie sollten lernen, Dinge so zu formulieren, dass Sie die Möglichkeit haben, sie systematisch und rechnerisch anzugehen.

Alexander Amini, Gründer, Themis AI

„Vertrauen“ ist ein vielsagender Begriff, den Menschen nur schwer verstehen können. Was bedeutet es, dass ein KI-Modell vertrauenswürdig ist, insbesondere aus Sicht von Großunternehmen?

Von einem zu 100 Prozent vertrauenswürdigen Modell ist man in der Praxis trotz der heutigen Fortschritte noch weit entfernt. Im Durchschnitt sehen wir im Labor neunzig Prozent. Was vertrauenswürdig [bedeuten] sollte, ist die Idee, dass, wenn das Modell sagt, dass es im Labor zu 90 Prozent genau ist, dann, wenn Sie es einsetzen, hoffentlich neun von zehn genau sind.

In der Praxis funktionieren KI-Modelle überhaupt nicht so. Wenn im Labor eine Genauigkeit von 90 Prozent angegeben wird, bedeutet das in Wirklichkeit, dass die Genauigkeit die meiste Zeit wahrscheinlich 99 bis 100 Prozent beträgt, bei einigen katastrophalen Ausfällen, die plötzlich auftreten, aber eine Genauigkeit von 0 Prozent erreicht wird … Das passiert sehr häufig schnell. Sie sind schwer vorherzusagen. Das ist die eigentliche Herausforderung hinter der KI: Die damit verbundenen Fehler und Ausfälle kommen sehr unerwartet.

Wie können wir KI-Modelle erstellen und vorhandene, bereits im Einsatz befindliche KI-Modelle risikobewusst machen? Das bedeutet, sie so umzuwandeln, dass sie verstehen und uns Menschen mitteilen können, wann sie scheitern werden – sogar bevor sie scheitern.

Irrtümer sind zulässig, wenn wir vorher gewarnt werden können. Für Unternehmen ist es jedoch eine große Herausforderung, Modelle auf diese Weise zu entwickeln, da sich die heutigen KI-Technologien nicht so verhalten. Sie sind sehr undurchsichtig. Sie sagen uns nicht, wann sie scheitern werden, bevor sie scheitern.

Vaikkunth Mugunthan, CEO DynamoFL, ein Unternehmen, das gesetzeskonforme KI liefert

Das Wichtigste im Moment ist die Privatsphäre.

Dave Blundin, Serienunternehmer und Mitbegründer und geschäftsführender Gesellschafter von Link Ventures

Ich bin optimistisch. Die meisten Dystopier denken, dass dieses Ding irgendwie bewusst wird und uns wie Terminator angreift. Diese Dinge tun das nicht. Sie sind in einer Weise unglaublich mächtig, wie Menschen nicht mächtig sind. Sie versuchen nicht, menschlich zu werden. Sie tun, wozu sie angewiesen werden.

Marc Tarpenning, Mitbegründer von Tesla und Venture-Partner bei Spero Ventures

In der Informatik ist es im Nachhinein relativ einfach, diesen 90-Prozent-Platz [für autonome Maschinen] zu erreichen. Es sind die letzten 10 Prozent, die einen Killer ausmachen.

[Vor Jahren sprachen die Leute von] dieser ganzen Silicon-Valley-Hype-Maschine. „Das Internet? Es ist dumm. Niemand wird es wirklich nutzen. Es ist nur Rauch und Spiegel aus dem Silicon Valley.“ Aber das war natürlich der Beginn des Internets, das alles veränderte, was wir tun.

Was die KI angeht, befinden wir uns gerade in einem ähnlichen Moment … aber ich bin noch nicht so begeistert davon, dass die KI vollständig die Oberhand gewinnt.

Vinod Khosla, Mitbegründer von Sun Microsystems und Gründer und Vorsitzender von Khosla Ventures

Die Menschen erwarten eine Welle [von KI-Geschäftsinnovationen]. Was uns treffen wird, ist ein Tsunami.

[Als Antwort auf die Frage: „Hatten wir in Ihrem Leben einen Tsunami?“] Nicht im Geschäft. Den größten Wandel, den wir je gesehen haben, gab es bei der Beschäftigung in der Landwirtschaft, die von 50 Prozent der US-Beschäftigung im Jahr 1900 auf wenige Prozent in den 1970er Jahren anstieg … Wir hatten mehrere Generationen Zeit, um uns anzupassen und Menschen in die Städte umzusiedeln. Das wird so viel schneller gehen. Es wird uns schwer fallen, uns anzupassen.

Sandy Pentland, Co-Leiterin der Big-Data- und persönlichen Dateninitiativen des Weltwirtschaftsforums, Toshiba-Professorin für Medienkunst und -wissenschaften und Professorin für Informationstechnologie an der MIT Sloan School of Management, Direktorin des MIT Human Dynamics Laboratory und des MIT Media Lab Entrepreneurship Program und einer der sieben einflussreichsten Datenwissenschaftler der Forbes-Liste weltweit.

Wenn Sie versuchen, [mit KI] etwas anderes zu tun, als Menschen zu verbessern, gehen Sie eine Haftung ein … Sie müssen auf eine Klage vorbereitet sein. Ich habe mit vielen Regulierungsbehörden auf der ganzen Welt zusammengearbeitet, und sie sind für Sie da.

Wenn Sie Menschen helfen … und diese menschliche Entscheidung – die Haftung – in die Hände einer Person legen, ist alles in Ordnung … Sie müssen nur den Überblick behalten … Wenn jemand zu Ihnen kommt, und das wird er, können Sie das tun Sagen Sie: „Das haben wir getan, und es hat Frauen auf diese Weise, Schwarze auf diese Weise und Kinder auf diese Weise beeinflusst.“ Das muss man im Auge behalten, denn man muss sich verteidigen.

In einer E-Mail im Anschluss an die Veranstaltung teilte Werner die Rückmeldungen mit, die er von den Teilnehmern erhalten hatte, darunter: „Sie schaffen AI Nation und Cambridge ist die Hauptstadt.“ „Die Aufstellung war mehr als fantastisch.“ „Erstaunliche Veranstaltung. Die Teilnehmer waren begeistert!“ „Auf jeden Fall nah am Oscar-Niveau.“ „Es besteht eine gute Chance, dass ich mich an mein Leben erinnern werde, wie es vor und nach dem Reverse Pi Day 2023 war [ein Mathe-Witz, der sich auf das Datum der Versammlung am 13. April bezieht].“ „Einfach außergewöhnlich und ein großes Privileg, dabei zu sein.“ „Mein Gehirn wird nie mehr dasselbe sein.“ „So dankbar. „FANTASTISCH.“ „Die Leute, die eine Einstellung suchten, waren begeistert, mit guten Kandidaten zu sprechen und bekamen tolle Leads.“ „Diese Veranstaltung ist auf dem besten Weg, eine der wichtigsten KI-Veranstaltungen aller Zeiten zu werden.“ „Ich habe gelernt dass keiner von uns derzeit ehrgeizig genug ist.“

Aber die ersten paar Personen, mit denen Inside Higher Ed auf der Afterparty der Versammlung sprach, äußerten einige gegensätzliche Ansichten.

Anonymous, Gründer eines KI-Start-ups, das sich darauf konzentriert, Unternehmen dabei zu helfen, die Vorteile von KI zu nutzen, bat um Vertraulichkeit, da er befürchtete, dass negative Rückmeldungen zu der Versammlung die Finanzierungsmöglichkeiten der anwesenden Risikokapitalgeber gefährden könnten.

Es gab ein paar Leute [bei der MIT-Versammlung], die über Privatsphäre sprachen, aber nicht viele. Einige versuchten es zur Sprache zu bringen, wurden aber abgeschossen, oder es gab eine vage Antwort.

Ich mache mir keine Sorgen über eine dystopische oder terminatorische Welt in den nächsten fünf oder zehn Jahren. Ich mache mir Sorgen darüber, wie schwierig es für die Menschen ist, irgendetwas im Internet mehr zu vertrauen. Wir sehen gerade jetzt die Auswirkungen davon.

Mercy Chado, wissenschaftliche Mitarbeiterin mit Schwerpunkt auf Genomik und Bioinformatik im Therapeutiklabor der Cystic Fibrosis Foundation

Viele sagten: „Wir haben diese neue Technologie, und sie wird die Welt verändern.“ Aber sie redeten nicht genug über Privatsphäre.

Vincent McPhillip, Gründer und CEO von Knomad, einem Start-up, das sich darauf konzentriert, Menschen dabei zu helfen, flexible, sinnvolle Arbeit zu finden

Die Konferenz war ausgezeichnet … Viele von uns erleben diesen [Moment mit KI] individuell hinter ihren Computern, und die Konferenz ermöglichte es uns, zusammenzukommen und diesen Moment gemeinsam zu teilen.

Als farbige Person fällt es mir wirklich schwer, andere schwarze und braune Menschen im Publikum nicht zu sehen. Davon gibt es einige, aber bei weitem nicht genug, insbesondere wenn man sich die Auswirkungen ansieht, die diese Technologie wahrscheinlich auf unsere Community haben wird. Wir müssen mehr Anstrengungen unternehmen, um sicherzustellen, dass wir eine vielfältigere Vertretung haben, damit diese nächste Welle nicht zu einer Welle wird, die uns zurücklässt.

Parallel dazu findet eine Konferenz statt. Es handelt sich um eine lokale Organisation, die schwarze Fachkräfte im Raum Boston unterstützt. Es hat gestern angefangen und ich werde morgen dort sein. Als ich mich für diese Konferenz anmeldete, gab es für mich nicht einmal die Wahl zwischen einem Technologiebereich. Dann komme ich [zur MIT-Konferenz] und schwimme in der KI. Es ist so eine seltsame Dichotomie.

Ich habe mich gestern bei meinem Bruder darüber beschwert, dass ich wirklich hoffe, dass es einen Tag geben wird, an dem ich nicht mehr zwischen diesen beiden Welten hin- und herpendeln muss. Das ist die Sehnsucht, die ich verspüre, wenn ich in solchen Räumen aufschaue und mich umsehe.

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